مواد

• مراحل
• حصہ 1 گریجویٹ اسٹڈیز
• حصہ 2 ضروری مہارت حاصل کریں
• حصہ 3 پیشہ ورانہ تجربہ حاصل کرنا
• حصہ 4 کامیاب بھرتی

اس آرٹیکل میں: گریجویٹ ایجوکیشن کی مہارت کی ضرورت ہے ایک پیشہ ور تجربہ کی بازیابی سے متعلق بھرتی 19 حوالہ جات

کاروباری اداروں کی ترقی اور ضرب کے ساتھ ، ڈیٹا سسٹم کی بڑھتی ہوئی ضرورت ہے۔ اگر آپ تعداد کے بارے میں پرجوش ہیں ، اگر آپ مسائل کو حل کرنا اور اپنے علم کو دوسروں تک پہنچانا پسند کرتے ہیں تو ، ڈیٹا تجزیہ کار کی حیثیت سے کیریئر آپ کے ل a بہترین انتخاب ہوگا۔ یونیورسٹی کی ڈگری ، اچھا تجزیاتی مہارت اور قیمتی پیشہ ورانہ تجربہ آپ کے کیریئر کو ڈیٹا تجزیہ کار کی حیثیت سے شروع کرنے اور کامیاب ہونے کے لئے تقاضوں کا مجموعہ تشکیل دیتا ہے۔

مراحل

حصہ 1 گریجویٹ اسٹڈیز

1. 
   

   
   لائسنس حاصل کریں۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کے لئے زیادہ تر بنیادی ملازمتوں میں ریاضی ، شماریات ، معاشیات ، مارکیٹنگ ، فنانس یا آئی ٹی جیسے شعبوں میں کم سے کم بیچلر ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے۔

2. 
   

   
   فیصلہ کریں کہ ماسٹر کی ڈگری یا ڈاکٹریٹ کرنا مناسب ہے یا نہیں۔ اعلٰی سطح کے ڈیٹا تجزیہ کاروں کے عہدوں پر ماسٹر ڈگری یا ڈاکٹریٹ کی ضرورت پڑسکتی ہے ، اگرچہ وہ اعلی تنخواہ کی ضمانت بھی دیتے ہیں۔ اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں تو ، یونیورسٹی کے اضافی ڈگریوں کے بارے میں سوچیں جو آپ کو اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے کے ل best بہترین ہوں گی۔
   • مناسب تعلیمی ڈگریوں کے طور پر ، آپ ڈیٹا سائنس یا مارکیٹنگ اور مارکیٹنگ کے ڈیٹا تجزیہ میں ماسٹر ڈگری پر غور کرنا چاہتے ہو۔

3. 
   

   
   
   
   نجی اسباق کے لئے اندراج کریں۔ اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو بے حساب کیلکولس میں مدد کی ضرورت ہے یا اگر آپ کوڈنگ کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں تو ، کورسز کے لئے سائن اپ کریں ، ذاتی طور پر یا آن لائن ، جو آپ کو ان صلاحیتوں سے آراستہ کرے گا جن کی آپ کو ڈیٹا تجزیہ کار بننے کی ضرورت ہے۔
   • جب کورسز ڈھونڈتے ہو ، تو یہ چیک کریں کہ آپ کی کمیونٹی میں کوئی اسکول یا یونیورسٹی آپ کے انتخاب کے میدان میں کسی سیمینار کی میزبانی کررہا ہے یا کورسز پیش کررہا ہے۔ آپ کے علاقے میں تربیتی ورکشاپس بھی ہوسکتی ہیں جس میں آپ شرکت کرسکتے ہیں۔

حصہ 2 ضروری مہارت حاصل کریں

1. 
   

   
   یونیورسٹی کی سطح کے الجبرا میں ماسٹر ہو۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کار مسلسل نمبروں کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ لہذا آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ آپ ریاضی سے راحت ہیں۔ یونیورسٹی کی سطح کے الجبرا کے بارے میں اچھی تفہیم ضروری ہے: آپ کو مختلف کاموں کی وضاحت اور گرافک نمایندگی کرنے کی اہلیت کی ضرورت ہوگی۔ آپ کو بھی حقیقی دنیا کے مسائل حل کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔
   • متعدد متغیرات اور لکیری الجبرا کے ساتھ لامحدود کیلکولس میں عبور حاصل کرنا بھی مفید ہوگا۔

2. 
   

   
   
   
   اعدادوشمار کی اچھی تفہیم رکھیں۔ ڈیٹا تجزیہ کار بننے کے ل you ، آپ کو اعداد و شمار کی ترجمانی کرنے کے قابل ہونا پڑے گا اور اسی جگہ سے اعداد و شمار سامنے آئیں گے۔ نوکری کے لئے درکار زیادہ پیچیدہ معلومات تک پہنچنے سے پہلے ہائی اسکول یا یونیورسٹی کے اعدادوشمار سے شروعات کریں۔
   • وسط ، اوسط ، معیاری انحراف ، اور وضع (اہم قدر) اعداد و شمار میں ان تصورات کی مثال ہیں جو آپ کو ہائی اسکول یا یونیورسٹی میں سیکھنا چاہ.۔
   • وضاحتی اور تخفیفاتی اعدادوشمار کا اچھا علم بھی مفید ہوگا۔

3. 
   

   
   اپنے کوڈنگ اور پروگرامنگ کی مہارت کو تیز کریں۔ یہاں تک کہ اگر آپ کو اعداد و شمار کے تجزیہ کار کے طور پر شروع کرنے کے لئے کوڈنگ یا پروگرامنگ کی مہارت کی ضرورت نہیں ہے تو بھی ، آپ کو ان علاقوں میں کچھ بصیرت ہونی چاہئے۔ دوسرے مزید پیچیدہ ٹولز پر جانے سے پہلے ازگر ، آر اور جاوا جیسے پروگراموں کا استعمال سیکھنا شروع کریں۔
   • ڈیٹا تجزیہ کار SQL کمپیوٹر زبان کو بھی کافی استعمال کرتے ہیں۔
   • آپ کوڈنگ اور پروگرامنگ میں آن لائن کورس کر سکتے ہیں۔

4. 
   

   
   مواصلات اور پیش کش کی مہارت کو فروغ دیں۔ ایک بار جب آپ کے اعداد و شمار کا تجزیہ ہوجائے تو ، آپ کو دوسرے لوگوں کے ساتھ بات چیت کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اپنی تحقیق سے ایسے پیچیدہ معلومات کو ان لوگوں کو سمجھانے کے ل Prep تیار کریں جو اس فیلڈ میں نہیں ہیں اور آپ کو سمجھاتے ہیں۔ نیز اور عملی طور پر اپنے ڈیٹا کو پیش کرنے کی مشق کریں۔
   • آپ کو اپنے اعداد و شمار کو ضعف اور زبانی طور پر بات چیت کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ سمجھیں کہ جی جیپلوٹ اور میٹ پللوٹب جیسے ٹولز آپ کی انکشافات کی مثال کے لئے کس طرح کام کرتے ہیں۔

5. 
   

   
   مائیکرو سافٹ ایکسل سے اپنے آپ کو واقف کرو۔ چونکہ اعداد و شمار کے تجزیہ کار کی حیثیت سے اعداد و شمار کو منظم کرنا اور حساب کتاب کرنا آپ کی مہارت کا ایک حصہ ہے ، لہذا آپ کو ایکسل میں مہارت حاصل کرنی چاہئے۔ یہاں بہت سارے ویڈیو سبق موجود ہیں ، اسی طرح مفت سائٹیں جو آپ کو ایکسل کے بہترین استعمال کے بارے میں سب کچھ سیکھنے میں مدد دیتی ہیں۔

6. 
   

   
   خود کار طریقے سے سیکھنے کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کے میدان میں ، یہ ضروری ہے کہ کمپیوٹر کو یہ سمجھا سکے کہ پیش گوئیاں کرنے یا فیصلے کرنے کے ل. اعداد و شمار کے ایک سیٹ کا استعمال کیسے کریں۔ آن لائن کورسز تلاش کریں جو آپ کو خود کار طریقے سے سیکھنے کے بارے میں سب کچھ سکھائیں۔ امید ہے کہ ان میں سے کچھ کورس مفت ہوں گے۔
   • خود کار طریقے سے سیکھنے کو سمجھنے کے لئے پروگرامنگ اور اعدادوشمار کا بنیادی علم درکار ہوتا ہے۔
   • خود کار طریقے سے سیکھنے کی تین اقسام ہیں: نگرانی سیکھنے ، کمک سیکھنے اور غیر نگرانی حاصل کرنا۔
   • زیر نگرانی سیکھنے کی مثال کے طور پر ، ہم اسپام کے طور پر شناخت کردہ اسپام کو روکنے کے لئے ان باکس میں فلٹر استعمال کرتے ہیں۔ جب نیٹ فلکس سیریز یا فلموں کے بارے میں کوئی تجویز پیش کرتا ہے جس میں آپ کی دلچسپی ہوسکتی ہے ، تو ہم غیرسرواج سیکھنے کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ ایک خود کار کار جو اس کے گرد و نواح میں دیکھنے اور ڈھالنے کی اہلیت رکھتی ہے ایک کمک سیکھنے کے نظام کے تحت چلائے گی۔

حصہ 3 پیشہ ورانہ تجربہ حاصل کرنا

1. 
   

   
   ایسی کمپنیوں کی تلاش کریں جن کو اعداد و شمار کے تجزیات کی ضرورت ہو۔ اپنی ملازمت کی تلاش ان کمپنیوں پر مرکوز کریں جن میں دوسروں کے مقابلے میں اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ مارکیٹنگ ایجنسیاں ، ٹکنالوجی کمپنیاں اور مالیاتی ادارے اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی بھرتی کرتے ہیں جن کو اعداد و شمار کی ترجمانی اور اسے آسان الفاظ میں سمجھانے کا کام سونپا جائے گا۔
   • ان کمپنیوں کی ویب سائٹ چیک کریں جو آپ کی دلچسپی کے ل see دیکھتے ہیں کہ ان کے پاس کوئی آسامیاں ہیں یا ، آن لائن عالمی سطح پر تلاش کریں۔ اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو کھیت میں کام کرتا ہے تو ، ان سے پوچھیں کہ کیا وہ خالی جگہ کے بارے میں جانتے ہیں۔

2. 
   

   
   انٹرنشپ کے لئے درخواست دیں انٹرنشپ ایک بڑی کمپنی میں ملازمت ڈھونڈنے کے لئے ایک اہم پتھر ہیں۔ زیادہ تر وقت ، اس شعبے میں انٹرنشپ حاصل کرنے کے لئے ، درخواست دینے سے پہلے آپ کو کسی ایسے پروگرام میں اندراج کرنا ہوگا جس سے ڈپلوما ہوتا ہے۔ سرگرمی کے شعبے پر منحصر ہے ، آپ کو ازگر ، آر یا ایس کیو ایل پروگرامنگ میں عبور حاصل کرنا پڑے گا۔ ان تینوں زبانوں میں عبور حاصل کرنا ایک حقیقی اثاثہ ہے۔
   • ان ملازمت کے بیشتر مواقع عدم ادائیگی یا موسم گرما کی انٹرنشپ ہیں۔ لہذا ، تمام تفصیلات جاننے کے لئے درخواست دینے سے پہلے پوچھ گچھ کرنے کی کوشش کریں۔

3. 
   

   
   کسی تجارتی تنظیم میں شامل ہوں۔ تجارتی تنظیمیں تربیت ورکشاپ ، نیٹ ورکنگ کے مواقع یا آن لائن امدادی مراکز جیسے کام کرنے کے لئے منفرد وسائل پیش کرتی ہیں۔ بہت ساری تنظیمیں ہیں جو ڈیٹا تجزیہ میں مہارت رکھتے ہیں جیسے فرانسیسی شماریاتی سوسائٹی (SFdS)۔ اگر آپ ان میں سے کسی میں شامل ہونا چاہتے ہیں تو یہ دیکھنے کے لئے آن لائن تلاش کریں۔
   • کسی تجارتی تنظیم میں شامل ہونے کے لئے ، ممبرشپ کی ضروریات کے بارے میں مزید معلومات کے ل their ان کی ایسوسی ایشن کی ویب سائٹ پر جائیں۔ آپ مفت سبسکرائب کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں اور دستیاب وسائل تک محدود رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ عموما membership ممبرشپ کے مختلف درجے ہوتے ہیں جو آپ کی خریداری کی مقدار پر منحصر ہوتے ہیں۔

4. 
   

   
   بنیادی ملازمتوں کا مقصد۔ بنیادی ملازمتیں آپ کو علم اور قابل قدر تجربہ فراہم کریں گی جس کے ل high آپ کو اعلی سطح کی نوکریاں حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ نیز ، یہ بھی پہچانا جانا چاہئے کہ یہاں تک کہ بنیادی ملازمتیں بھی اچھی اجرت کی پیش کش کرتی ہیں اور کمپنیاں اعدادوشمار تجزیہ کاروں اور کاروباری تجزیہ کاروں کی مستقل تلاش کر رہی ہیں۔
   • بنیادی ملازمتوں میں عام طور پر ماسٹر یا ڈاکٹریٹ کی ڈگری کے بجائے بیچلر ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے۔

حصہ 4 کامیاب بھرتی

1. 
   

   
   لکھنا a CV پیشہ ور اور ایک کور لیٹر آپ کے تجربے کی فہرست اور کور لیٹر وہ پہلا تاثر ہے جو آپ آجروں کو دیتے ہیں۔ اپنی صلاحیتوں اور تجربات کو اجاگر کرنے کیلئے وقت نکالیں تاکہ یہ ظاہر ہو سکے کہ آپ نوکری کے لئے صحیح شخص ہیں۔ جب آپ فارغ ہوجائیں تو ، دوبارہ تجربہ کرنا دوبارہ یقینی بنائیں تاکہ اس میں کوئی غلطی نہ ہو۔

2. 
   

   
   انٹرویو سے پہلے کمپنی کی تحقیق کریں۔ کمپنی کے بارے میں پہلے سے پوچھ گچھ کرکے ، آپ یقینی طور پر دفتر میں آکر کام کے بارے میں سنجیدہ گفتگو کرنے کے لئے تیار ہوں گے۔ اس پر چلنے والے منصوبوں اور ان کے استعمال کردہ پروگراموں کے بارے میں مزید جاننے کے لئے کمپنی کی ویب سائٹ دیکھیں۔
   • اگر کمپنی سوشل نیٹ ورک پر ہے تو ، ان کی تازہ ترین اشاعتوں کو پڑھنے کے لئے ان کے پروفائل پر جائیں۔

3. 
   

   
   ممکنہ سوالات کے جوابات کی مشق کریں۔ عام طور پر انٹرویو کے دوران پوچھے جانے والے سوالات پر آن لائن سرچ کریں۔ پھر کسی دوست کے ساتھ مشق کریں یا اپنے جوابات ریکارڈ کریں تاکہ یہ معلوم ہوسکے کہ کیا آپ بہتر ہوسکتے ہیں۔
   • یہاں کچھ ممکنہ سوالات ہیں: "آپ کے بڑے اعداد و شمار کا کیا تصور ہے؟ یا "ان مسائل کی وضاحت کریں جن کا اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کو اکثر ان کے کام میں سامنا کرنا پڑتا ہے۔ "

4. 
   

   
   اپنی فنی مہارت کا مظاہرہ کرنے کے لئے تیار کریں۔ پوزیشن پر منحصر ہے ، آپ سے اپنی تکنیکی مہارت کا مظاہرہ کرنے کے لئے کہا جاسکتا ہے۔ انٹرویو کے دن سے پہلے کمپنی کس قسم کے پروگرام استعمال کرتی ہے اس کا پتہ لگائیں اور انٹرویو لینے والے کو یہ بتانے کے لئے تیار رہیں کہ آپ ان ٹولز سے بہت آرام دہ ہیں۔
   • یہاں کچھ تکنیکی مہارتیں ہیں جو آپ کے پاس ہوسکتی ہیں: کوڈنگ ، پروگرامنگ ، یا مختلف وسائل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا۔

5. 
   

   
   ان سوالات کے بارے میں سوچیں جو آپ انٹرویو لینے والے سے پوچھ سکتے ہیں۔ انٹرویو کے اختتام پر ، سوالات سے پوچھیں جیسے: "عام طور پر مجھے کس قسم کے منصوبے کا انتظام کرنا پڑے گا؟ آپ ڈیٹا کو دیکھنے کے لئے کون سا پروگرام استعمال کرنا پسند کرتے ہیں؟ سوالات آپ کی ملازمت میں دلچسپی ظاہر کرتے ہیں اور دوسرے امیدواروں سے کھڑے ہونے میں آپ کی مدد کرسکتے ہیں۔